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美国计算与数据科学硕士留学申请案例
国家:
美国
英国
澳大利亚
加拿大
新加坡
香港
专业:
商科
工科
理科
医科
人文社科
建筑与艺术
信息系统与技术
计算机科学
电气与计算机工程
土木工程
机械工程
化学工程
工业工程与运筹
环境科学与工程
材料科学与工程
船舶与海洋工程
航空航天工程
生物医学工程
石油与采矿工程
核工程
工程管理
计算与数据科学
人机交互与设计
其它:
请选择申请学位
硕士
博士
请选择GPA区间
3.0以下
3.0-3.2
3.2-3.5
3.5-3.8
3.8以上
请选择学校层次
清北
G7
TOP985
普通985
211
双非
专科
高级:
请选择是否转学
转学
非转学
请选择入学季节
春季
夏季
秋季
请选择科研层次
无
弱
中
强
罗格斯大学
计算与数据科学
本科:华南理工大学-信息工程
GPA:3.24 G:318.0 T:101.0
AD
明尼苏达大学双城分校
计算与数据科学
本科:清华大学-工程物理
GPA:3.20 G:326.0 T:106.0
REJ
罗切斯特大学
计算与数据科学
本科:清华大学-工程物理
GPA:3.20 G:326.0 T:106.0
REJ
卡耐基梅隆大学
计算与数据科学
本科:中南大学-通信
GPA:3.47 G:324.0 T:106.0
REJ
卡耐基梅隆大学
计算与数据科学
本科:TOP985- 信息工程
GPA:4.00 G:332.0 T:107.0
REJ
卡耐基梅隆大学
计算与数据科学
本科:TOP985- 信息工程
GPA:4.00 G:332.0 T:107.0
REJ
卡耐基梅隆大学
计算与数据科学
本科:北京大学-微电子
GPA:3.34 G:323.0 T:101.0
REJ
南加州大学
计算与数据科学
本科:南京工业大学- 建筑电气与智能化
GPA:3.64 G:318.0 T:94.0
REJ
伍斯特理工学院
计算与数据科学
本科:南京工业大学- 建筑电气与智能化
GPA:3.64 G:318.0 T:94.0
AD
卡耐基梅隆大学
计算与数据科学
本科:东南大学-电气工程及其自动化
GPA:3.77 G:323.0 T:102.0
REJ
卡耐基梅隆大学
计算与数据科学
本科:华中科技大学-电子封装(材料学院)
GPA:3.52 G:323.0 T:105.0
REJ
卡耐基梅隆大学
计算与数据科学
本科:浙江大学-电子信息技术及仪器
GPA:3.78 G:325.0 T:105.0
REJ
罗切斯特大学
计算与数据科学
本科:西南石油大学-电气工程及其自动化
GPA:3.20 G:318.0 T:93.0
REJ
卡耐基梅隆大学
计算与数据科学
本科:北京邮电大学-应用物理
GPA:3.86 G:329.0 T:105.0
REJ
卡耐基梅隆大学
计算与数据科学
本科:复旦大学-电气与计算机工程
GPA:3.67 G:323.0 T:103.0
REJ
罗切斯特大学
计算与数据科学
本科:华南农业大学-自动化
GPA:3.61 G:322.0 T:105.0
REJ
卡耐基梅隆大学
计算与数据科学
本科:985-自动化
GPA:3.50 G:327.0 T:100.0
REJ
卡耐基梅隆大学
计算与数据科学
本科:加州大学圣地亚哥分校-计算机科学
GPA:3.78 G:327.0 T:105.0
REJ
卡耐基梅隆大学
计算与数据科学
本科:南京大学-电气工程
GPA:3.57 G:320.0 T:103.0
REJ
宾夕法尼亚大学
计算与数据科学
本科:西交利物浦大学-信息与计算科学
GPA:3.40 G:320.0 T:104.0
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